在黄海之滨，崂山之巅，24台风机矗立在蜿蜒曲折的山脊上，这里是总装机容量48MW的牟平风电场，但“大数据”却让这些风机更加“智慧”。

2018年底，在集团公司创新部指导下，北京公司与集团公司信息公司大数据中心等组成专家团队，积极探索数字化、智能化、大数据与新能源的深度融合，以北京公司所属牟平风电场为试点，开展了基于大数据偏航对风优化研究。

研究显示，风偏差是影响风机机组可利用小时数的一个重要指标。若一台2MW机组对风偏差10度，运用大数据开展偏航对风优化，按年利用小时数2000、上网电价0.5元/度计算，每年可直接增加6万元经济收入。基于集团公司云边协同工业大数据平台统一架构，只需要在中控室部署一台边缘侧工作站服务器就可利用历史数据，应用大数据技术并借助机器学习，发掘机组对风与发电性能之间的内在规律并构建偏航对风偏差分析模型，提出每台机组风向标优化调整策略，通过系统直观展示每台机组偏差程度和运维优先级。

“王良若许相抬策，千里追风也不难。”通过“大数据”这个八面追风的“良策”，让运维人员可以精准找到偏差的风机，变被动运维为主动运维，大大提升了机组的发电量。

北京公司以此为切入点，对牟平全场机组近1年的运行数据进行采集，准确定位出6台需优化的机组。突破了关键数据缺失、数据质量差、数据解析、链路打通、数据建模、数据分析、定制化展示等瓶颈问题。经过实证，机组识别率、角度偏差准确率均达到100%。。据估算，每年可累计提升发电量400万度。《国家电投报》第41期6版